private plot

秒杀系统因承接天量请求采用分布式，多节点导致网络分区（P），下单阶段用 AP 保可用、付款阶段用 CP 保一致性，业务上两种模式兼顾。

事务是放大器，用错位置，必出事故

方法名不是描述实现，而是提前暴露风险与边界的工程语言。

如果一个方法名无法回答：是谁在做、是否同步、是否改状态、是否跨系统——那这个命名一定有问题。

一旦动词失真，架构必然腐化。

大语言模型并没有脱离经典计算机科学

它只是把概率论、线性代数、微积分和信息论等推到了一个前所未有的工程尺度

它的“智能感”来自规模、结构与统计规律的叠加

异常值之所以重要，是因为它们决定了系统对未知世界的适应能力上限

亚马逊的尽头是 VC，VC 的尽头是 DI。

发现我在用的obsidian同步方式有三套，记录对比一下

这篇文章不推荐「哪一个最好」，而是回答三个更关键的问题：

• 各自解决的核心问题是什么
• 各自的隐含代价在哪里
• 什么数据，应该放在哪一套里

结论先给出来：

没有“通用最优解”，只有“数据类型 × 风险偏好”的最优匹配。

他人即地狱

— 保罗·萨特