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如果一个方法名无法回答：是谁在做、是否同步、是否改状态、是否跨系统——那这个命名一定有问题。

一旦动词失真，架构必然腐化。

异常值之所以重要，是因为它们决定了系统对未知世界的适应能力上限

亚马逊的尽头是 VC，VC 的尽头是 DI。

发现我在用的obsidian同步方式有三套，记录对比一下

这篇文章不推荐「哪一个最好」，而是回答三个更关键的问题：

• 各自解决的核心问题是什么
• 各自的隐含代价在哪里
• 什么数据，应该放在哪一套里

结论先给出来：

没有“通用最优解”，只有“数据类型 × 风险偏好”的最优匹配。

他人即地狱

— 保罗·萨特

炎症不是单点问题，而是系统容错率下降的外在表现

为什么越来越多人“没生病，却状态越来越差”

很多不适并不表现为明确的疾病：

• 睡够却不解乏
• 情绪低落或易烦躁
• 痘痘反复、消退慢
• 体检指标总在“临界值”

这些现象背后，常见的共同因子是——低度慢性炎症。

乘坐波音系列飞机更危险吗？

引入“波音机型”这一条件会改变后验概率，但并不必然放大风险；在合理、保守的参数设定下，事故概率仍处于万分之一量级，有时反而会略微下降。这提醒我们：贝叶斯关注的是证据对事件的区分力，而非直觉中的“坏消息越多，风险越大”。

飞机降落时剧烈抖动，真的危险吗？

即使在飞机下降过程中出现明显的剧烈抖动，其发生坠毁的概率仍然处于万分之一量级，远低于直觉感受。

抖动会放大恐惧，但并不会成比例地放大真实风险。